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淺析平安校園綜合監控系統的智能化與網絡化
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       現在平安城市,平安校園,平安小區等越來越備受關注,對安防監控系統的要求也越來越高,如下邁視給大家解析下智能監控系統方面的一些知識。

    平安校園的綜合監控系統要實現管理方的便捷管理,網路化是基礎,高清化和智能化是其方向。校園綜合監控應具有智能視頻分析的功能,能夠實現“可疑人員徘徊檢測報警”及“可疑人員自動跟蹤功能”,應能實現不同設備及系統的直聯、互通、直控,實現音視頻及報警信息的采集、傳輸/轉換、顯示/存儲、控制;進行身份認證和權限管理,保證信息的安全;應能與報警系統聯動,宜提供與其他業務系統的數據接口。

  那么,從技術角度分析平安校園的智能化,建設方需要一套智能視覺安防監控系統,其技術原理為首先系統進行背景學習,學習時間根據背景熱鬧程度有所不同,期間系統自動建立背景模型。之后系統進入“分析”狀態,如果攝像機前景出現移動物體,并在設置的范圍區域內且目標物體大小滿足設置,系統將會把該目標進行提取并跟蹤,并根據預先的算法(入侵、遺留、盜竊等)觸發報警。(期間如果背景出現雨雪,中云,波浪,攝像機抖動,搖擺的柳樹等,系統將啟動預處理功能,來過濾掉這些動態背景)。在觸發報警之前,系統具有目標識別的功能,即將提取的目標與已經建立的模型進行比對,并選擇最佳的匹配。這種平安校園的智能化系統,其技術原理如下:

  自適應場景學習

  通過對監控場景動態背景建模,自適應的學習場景的動態變化,能夠克服環境光線變化,物體陰影的影響,并能夠排除樹枝晃動、水波等不感興趣的虛假運動物體的干擾。

  分區域多目標檢測

  通過對監控場景分塊劃分,對不同區域進行不同的目標提取策略。得到完整、真實的感興趣目標。將運動目標的形狀信息和運動特性相結合,區分非剛性物體(人)、剛性物體(車輛)。

  穩定的目標跟蹤

  基于物體的顏色、紋理、輪廓等信息同時追蹤多個目標,在發生目標交匯、遮擋時,利用特征匹配和運動測算法,穩定的追蹤目標。

   作者:邁視王萍

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